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Hitachi

利用道路空间数据和行车数据
打造更加安全、舒适的驾驶体验

通过组合地图数据、基础设施传感器和摄像头等各种数据,可以更快地检测出潜在危险,并加以避免。此外,通过积累行车经验数据库,可以打造更加畅通、安全、舒适的驾驶体验。

我们可以根据客户需要的功能和用途提供相应的地图数据

DGM概念

SD-MAP:Standard MAP  HD-MAP:High Definition MAP

利用导航专用地图,可以制作与HD地图一样的模型化自动驾驶专用地图,内容非常详细

DGM(Detailed Geometry Map)生成技术能够利用广泛普及的导航专用地图(SD地图)和Model Converter,生成非常详细的道路中心线地图。这种技术的特点是:可以快速制作出成本低、范围广的地图,组合自由度也比较高,高速道路使用HD地图,其他道路则使用SD地图。同时,我们可以将这种技术与传感器设备组合使用,也可以根据汽车制造商的政策和战略灵活定制。

ADD的概念

ADD:Autonomous Driving experience Database

①行驶里程越长,汽车积累的经验数据越多,
从而能够提升汽车的智能水平,让乘客更加放心

利用ADD(Autonomous Driving experience Database:自动驾驶专用经验数据库),随着行驶里程的增加,汽车积累的经验数据也会增加,与刚购买时的新车相比,自动驾驶汽车的安全行驶范围扩大,安全性得到提高。此外,驾驶员信息和所属地区特有的路线数据也会逐渐录入自动驾驶汽车中,让乘客更加放心。

②得益于云端的利用,我们只需上传最低限度的数据,
可以节省人力资源和降低成本

ADD在云端生成,且其数据可以在多部车辆之间共享,必要的传感器探头等可以在车辆端进行边缘处理。因此,只需上传最低限度的数据即可,同时可以缩小OTA(汽车远程升级)的通信区域,降低成本,并节省网络端的存储空间。

③行车经验值也会反映在今后开发和销售的汽车中
从开始使用时起,便是一部智能汽车

通过在新车设计中反映ADD,在生产时即可打造更加智能的自动驾驶汽车,并在市场上推出。